ai-agent-team

<div align="center">

🚀 拥有24/7专业AI开发团队：产品经理、前端开发、后端开发、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人

💾 Thread Manager 让 AI 拥有记忆！ 语义搜索 | 任务线程管理 | 完整上下文恢复 | 自动 Git 版本控制

⚡ 只需 3 步完成安装 → 马上开始使用！

</div>

---

Thread Manager v2.0.1 实现了分层记忆架构，将简单的对话管理升级为具备认知能力的 AI 记忆系统：

• 30-50% 的上下文准确率提升 - 通过语义检索替代时间检索
• 跨线程知识复用 - AI可以学习和积累经验
• 10倍的检索效率 - 向量索引 vs 全表扫描
• 更自然的交互体验 - AI能"记住"用户的习惯和偏好

• 自然语言查询: 告别关键词，AI 理解意图，精准定位历史对话。
• 跨时间记忆: 轻松回溯数周前的讨论，无惧遗忘。
• 本地向量数据库: 所有消息本地向量化存储，确保数据隐私与高效检索。

• 内置嵌入模型: Xenova/all-MiniLM-L6-v2 模型直接打包，无需联网下载。
• 零配置开箱即用: 安装即用，国内网络环境安装成功率 100%。

• 自动化构建: init 命令自动编译 TypeScript。
• 一键迁移: npm run migrate 脚本自动处理旧数据向量化。

Thread Manager v2.0.1 引入了全新的向量检索层：

graph TD
    User[用户] -->|自然语言查询| Agent[Claude AI 助手]
    Agent -->|调用工具| MCP[Thread Manager MCP Server]
    
    subgraph "Thread Manager Core"
        MCP -->|解析请求| TM[Thread Manager]
        TM -->|语义搜索| Search[Vector Search Engine]
        TM -->|添加消息| MsgDAO[Messages DAO]
        
        MsgDAO -->|生成向量| Embed[Embedding Service]
        Embed -->|加载模型| LocalModel[📦 本地内置模型]
        LocalModel -.->|Xenova/all-MiniLM-L6-v2| Embed
        
        Search -->|查询| DB[(SQLite Database)]
        MsgDAO -->|存储| DB
    end
    
    DB -->|返回结果| Search
    Search -->|相关消息列表| TM
    TM -->|格式化上下文| MCP
    MCP -->|精准回复| Agent

---

> ⚠️ 重要：v2.0.0 引入 Thread Manager 记忆系统，需要完成以下 3 个步骤才能使用完整功能！

┌────────────────────────────