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《御舆：解码 Agent Harness》42万字拆解 AI Agent 的Harness骨架与神经 —— Claude Code 架构深度剖析，15 章从对话循环到构建你自己的 Agent Harness。在线阅读网站：
Platform-specific configuration:
{
"mcpServers": {
"claude-code-book": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-code-book"
]
}
}
}Add the config above to .claude/settings.json under the mcpServers key.
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[English](en/README.md) | 中文
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> *"一器而工聚焉者，车为多。"* ——《考工记》 > > 两千年前，造一辆马车是最复杂的系统工程：舆承载乘者，辕定方向，辐传动力，軎辖为约束——每个构件各司其职，合而为一，车方能行。 > > 今天，构建一个 AI Agent 亦是如此：对话循环为辕，工具系统为辐，权限管线为軎辖，而将这一切承载于其上、使智能体真正运转的运行时框架—— Agent Harness——正是那个舆。 > > 古人御舆，驾驭的是天地之间最精密的机械；今人御舆，驾驭的是硅基时代最复杂的智能体系统。 > > 本书因此得名 舆书。
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当所有人都在教你怎么 用 AI Agent——这本书带你拆开它。
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[](https://lintsinghua.github.io/)
[](https://github.com/lintsinghua/claude-code-book/stargazers) [](https://github.com/lintsinghua/claude-code-book/network/members) [](LICENSE) [](./) [](en/README.md) [](https://github.com/lintsinghua/claude-code-book/commits/main)
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> 对话循环如何驱动？工具权限为何是四阶段管线？上下文压缩怎样在 token 预算内运转？子智能体如何通过 Fork 继承父级上下文？ > > 读懂 Claude Code 的设计决策，你就拥有了一套可迁移到任何 Agent 框架的心智模型。
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不做使用教程，不列 Prompt 技巧。
市面上充斥着"如何写好 Prompt"和"如何调用 Agent API"的指南。但如果你想知道一个生产级 Agent 系统的骨架是怎么搭的——几乎没有资料可查。这本书填补了这个空白。
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