social-post-extractor-mcp

这是一个面向内容提取场景的 MCP 服务，目标很直接：

• 你给它一个抖音链接
• 或者给它一个小红书链接
• 它返回结构化信息，并落盘生成脚本文件

当前支持：

• 抖音视频
• 小红书视频笔记
• 小红书图文笔记

默认产物：

• script.md
• info.json

这个项目主要解决四件事：

1. 统一解析抖音和小红书分享链接
2. 自动识别视频笔记还是图文笔记
3. 用云端模型完成视频转写、图片读字、轻量整理
4. 统一输出适合后续内容加工的文件

• 不再只支持抖音，已经扩展到小红书
• 小红书不仅支持视频，也支持图文笔记
• 输出不是一段临时文本，而是固定的 script.md + info.json
• 默认走百炼的轻量模型组合，成本低、速度快、配置简单
• 兼容旧接口，适合接到 Agent Reach 之类的 AI 工作流里

• 想把短视频或图文笔记转成文字稿的内容创作者
• 想把 Douyin / Xiaohongshu 接入自己 AI 工作流的开发者
• 想让 AI 自动读取链接、提取结构化内容、继续写脚本或做分析的人

默认建议直接使用百炼：

• paraformer-v2：视频语音转文字
• qwen3-vl-flash：小红书图文图片读字
• qwen-flash：轻量整理，只做分段、标点、明显错字修正

这套默认组合的目标不是“最强”，而是：

• 简单
• 好用
• 快
• 成本低

script.md 用来给人看，也方便继续交给 AI 做后续处理。通常包含：

• 整理后的脚本
• 原始转写
• 小红书图文的图片文字提取结果

info.json 用来给程序或 Agent 看。通常包含：

• 平台
• 内容类型
• 标题
• 作者
• 发布时间
• 媒体地址
• 采用的 provider 和 model
• 任务状态
• 错误信息

先看这两个 MCP 工具：

• parse_social_post_info
• extract_social_post_script

前者只解析信息，后者直接生成 script.md 和 info.json。

AI-first MCP for extracting structured content from:

• Douyin videos
• Xiaohongshu video notes
• Xiaohongshu image notes

Default outputs:

• script.md
• info.json

This repository is intended to be handed to an AI agent. Write prompts assuming the AI will read this file and perform the setup.

Input:

• one Douyin share link
• one Xiaohongshu share link
• share text that contains one of those links

Output:

• parsed metadata
• raw transcript for videos
• OCR text for Xiaohongshu image notes
• lightly cleaned readable script
• artifacts written to disk

Supported MCP tools:

• parse_social_post_info
• extract_social_post_script
• parse_douyin_video_info
• get_douyin_download_link
• extract_douyin_text

If you are an AI agent configuring this repo, use this default stack unless the user explicitly asks for something else:

• ASR_PROVIDER=bailian
• `ASR_MODEL=par